Konfigurasi Data Warehouse Untuk Sistem Data Warehousing
Konfigurasi data warehouse umumnya dikenal sebagai arsitektur logis. Ini adalah fondasi di mana gudang data dibangun atau bisa dikatakan arsitektur logis adalah peta konfigurasi data yang akan disimpan di gudang. Konfigurasi gudang data mencakup Penyimpanan Data Perusahaan pusat; Penyimpanan Data Operasional opsional; satu atau lebih data Marts area bisnis individu opsional; dan satu atau lebih Metadata Store atau Repository. Saat mendiskusikan opsi dengan konsultan pergudangan data Anda, ini adalah beberapa hal yang harus Anda pertimbangkan.
– Enterprise Data Store (EDS): Ini adalah repositori pusat yang memasok informasi atom terintegrasi ke seluruh organisasi. EDS dapat didefinisikan sebagai landasan dari gudang data dan ini dapat diakses untuk kebutuhan informasi segera serta untuk pemrosesan analitis untuk membantu pengambilan keputusan strategis dalam suatu organisasi. EDS dapat berisi data dari sistem operasional area subjek yang ada serta dari sumber eksternal. Data ini selanjutnya memberi makan Data Mart individu yang diakses oleh alat kueri pengguna akhir di desktop pengguna. EDS juga dapat disebut sebagai kumpulan “snapshot” harian dari data seluruh perusahaan yang diambil selama periode waktu yang diperpanjang. Dengan demikian menciptakan lingkungan yang optimal untuk analisis strategis.
– Penyimpanan Data Operasional: Ini adalah “snapshot” dari suatu momen dalam data perusahaan di seluruh waktu. ODS adalah sekumpulan database relasional yang dirancang untuk melakukan kueri sederhana pada sejumlah kecil data sebagai lawan dari kueri kompleks pada volume data yang jauh lebih besar yang biasanya disimpan di gudang data. Dengan kata lain, ODS hanya menyimpan informasi yang sangat baru, daripada menyimpan informasi permanen seperti Jasa Penyewaan Cold Storage .
– Individual Data Mart: Ini adalah ringkasan bagian dari data perusahaan yang spesifik untuk area atau departemen fungsional, wilayah geografis, atau periode waktu. Akses ke EDS seringkali sulit atau lambat, berkat volume data yang dikandungnya. Di sinilah peran Data Mart berperan. Data Mart menyaring, memadatkan, dan meringkas informasi untuk area bisnis tertentu. Namun dengan tidak adanya lapisan Data Mart, pengguna dapat mengakses EDS secara langsung.
– Metadata Store or Repository: Ini adalah katalog informasi referensi tentang data primer. Ini memberi pengguna dan pengembang peta jalan ke informasi di gudang data. Metadata selanjutnya dibagi menjadi dua kategori- informasi untuk penggunaan teknis atau transformasional dan informasi untuk pengguna akhir bisnis.
Metadata transformasional melayani tujuan teknis untuk pengembangan dan pemeliharaan gudang, sementara metadata pengguna akhir melayani tujuan bisnis. Pada dasarnya, jenis metadata ini menerjemahkan kode nama samar yang mewakili elemen data menjadi deskripsi yang bermakna sehingga pengguna akhir dapat mengenali dan menggunakan data tersebut. Di sisi lain, metadata transformasional memetakan elemen data dari sistem sumbernya ke gudang data, mengidentifikasinya berdasarkan nama bidang sumber, kode bidang tujuan, rutinitas transformasi, aturan bisnis untuk penggunaan dan derivasi, format, kunci, ukuran, indeks, dan lainnya. informasi transformasional dan struktural yang relevan.